股票时间序列例子分析 股票时间空间理论

很多朋友对于股票时间序列例子分析和股票时间空间理论不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、时间序列数据与横截面数据有什么区别

时间序列数据和横截面数据，对某个统计指数在不同时期进行观测，将得到的数据按时间先后次序进行排列，这样得到的统计数据称为时间序列数据。

二、时间序列分析四种分析法

1、趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。

2、季节变动：是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。

它是诸如气候条件、生产条件、节假日或人们的风俗习惯等各种因素影响的结果。

3、循环波动：是时间序列呈现出得非固定长度的周期性变动。

循环波动的周期可能会持续一段时间，但与趋势不同，它不是朝着单一方向的持续变动，而是涨落相同的交替波动。

4、不规则波动：是时间序列中除去趋势、季节变动和周期波动之后的随机波动。

不规则波动通常总是夹杂在时间序列中，致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。只含有随机波动的序列也称为平稳序列。

三、时间序列分析预测法优缺点

1、根据过去的变化趋势利用统计学方式预测未来，通常符合事物发展的规律；

2、在考虑发展趋势的同时，注重季节性和周期性变化对具体时间点的影响，更加准确；

3、承认随机变量可能对最终结果造成的影响。

1、仅使用时间作为分析因子，未考虑其他因素的影响；

2、仅按照历史数据进行预测，未考虑市场变化的可能性。

四、三角洲理论的时间序列

【三角洲理论周期序列】Delta理论认为商品期货和股票市场中都存在不断循环出现的Delta序列。根据一个循环周期所用时间长短不同，Delta序列又可以分为5个级别，分别是：4天，4个月，12个月，4年和19年。

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